國際之間聯系日益緊密是全球化的重要表征，其依托的是信息的快速有效傳遞。大規模的信息處理打開了信息化時代的大門，信息不再單單作為傳播介質，更是成為了企業發展、社會進步、政府治理、國際合作的重要手段與資產。面對無限擴容的信息海洋，如何在紛繁復雜的環境下、如何在變幻莫測的時代中，撥開層層迷霧，抽離出相應的價值信息，不但需要信息的海量存儲，更是需要對信息群的有效分析。大數據技術就是在對信息需求與分析的基礎上逐漸發展起來的。大數據技術回應了信息化時代的訴求，推動了知識產業化，銜接了數據缺口與技術支撐，耦合了信息資本與戰略發展。我國也搭乘大數據技術這輛技術快車，在經濟發展與國家治理的軌道上快速前進。如圖1所示，我國的大數據市場規模逐年遞增，增速維持在32%以上。如何能借助大數據技術的東風、不偏離主航道，對大數據技術的“大”的認知就異常迫切了。

　　圖1 中國大數據市場規模及增速(單位：億元)

(來源：中國大數據產業觀察網，大數據產業發展情況及展望)

        服務至上

　　無論是大數據技術的使用者，還是大數據技術的最終消費者，都在享受大數據提供的技術服務。大數據技術要面向產業分析、戰略預測、社會管理等板塊，但貫穿始終的是以技術服務全過程。從微觀上看，有數據服務需求的領域即是大數據的應用領域;在宏觀層面上，涉及服務主題的都與大數據技術有契合點，值得注意的是政府提供的公共服務與公共政策也包含在這個范圍內。大數據技術不但有自身的產業鏈，需要持續不斷地推進自身發展;還與服務領域與國家管理領域對接。為對接領域提供服務的同時，也為自身發展提供源泉。如圖2所示，我國大數據細分領域中，服務的配比緩慢增長，大數據的硬件與軟件其最終都是為了提供更好的服務，因而大數據的“大”對應的是服務的廣。

　　圖2 中國大數據細分領域規模

(來源：中國大數據產業觀察網，大數據產業發展情況及展望)

　　精準為本

　　應用是大數據技術的靈魂，得到有效的數據分析就是大數據技術應用的目標。得到精準的數據分析是需求方的現實需要，真實性、有效性、精確性是大數據技術進行數據分析的基礎，三個因素必須是結合在一起，缺一不可。信息時代的信息爆炸、信息載體的不斷更新換代、信息模式的復合疊加等都使得大數據技術在精準應用上永遠處在完善的過程中。收集歸類信息數據、挖掘隱藏在數據背后的用戶偏好、探討數據間的內在聯系等加劇了精準數據分析的難度。做好數據保護與數據存儲、防范用戶數據泄露與黑客攻擊等配套系統在一定程度上加大了進行精準數據分析的工作量。如圖3，可以看到大數據技術的應用層面所面對的基本都對數據有著近乎苛刻的要求，強調精準似乎有些片面，及時性也是大數據技術必須考慮的因素。只有在對這些數據做了精準的分析，才能再開展接下來的數據服務。而開展數據服務與融合應用的基石便是大數據的技術支撐，以此為媒介對數據進行有效分析與精準定位。因而，大數據的“大”映射的是數據群的精準。

　　圖3 大數據產業鏈

(來源：中國大數據產業觀察網，大數據產業發展情況及展望)

　　價值轉化

　　大數據產業若要有持續性的發展，必須有資本的長期注入，如何自力更生是大數據產業必須解決的問題。既然在信息化時代，信息數據已然成為一種有價值的物品，大數據技術要做的就是將它變現。需要明確的是大數據技術在信息數據轉換中只是一種手段，它本身并不尋求變現，這種價值轉化針對的是整個大數據行業的發展。這種價值轉化反映在大數據技術上，就是致力于謀求信息數據的有效性與可實用性，讓決策者依據有效的信息數據可以做出規劃部署，讓管理者憑借有效的信息數據可以有的放矢，讓研究者借助有效的信息數據可以進一步的推算預測。現今的信息數據分析并不一定對應的是某個單一的領域，它也可能是對應的多層面、多方位，也就是說某一領域的信息數據的分析可能會接連帶動多個領域，這種連帶性如果是正向的，將會使大數據的價值轉化形成規模效應。因而，大數據的“大”對接的是價值的規模產出。

　　依托互聯網平臺，打造一個一“網”情深的大數據產業，為推動社會發展與國家治理持續助力。追求精準是大數據的技術追求，完善服務則是大數據的倫理追求，價值轉化是二者的契合點。要讓大數據產業更加專業化，也要讓大數據產業更有人情味。大數據以精準、服務、價值為大。