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智能化驅(qū)動(dòng)下的車載芯片或?qū)⒒诙嗑€程向低功耗過度

寧洋 2019-11-07 1953 0

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大數(shù)據(jù)治理

全面提升數(shù)據(jù)價(jià)值

賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)增效

傳統(tǒng)的汽車電子芯片一度以分布在發(fā)動(dòng)機(jī)等核心部件上的電子控制單元(ECU)為主,隨著汽車智能化的發(fā)展,不同部位的汽車傳感器數(shù)量越來越多,中心化構(gòu)架的DCU和MDC等逐漸成為主流,本文從車載芯片三種不同的技術(shù)路線,結(jié)合智能汽車發(fā)展的趨勢,分析了車載芯片未來的發(fā)展方向。

摘要:

車載芯片是應(yīng)用在汽車上、能實(shí)現(xiàn)某種特點(diǎn)功能的電路模塊,由硅板上集合的多種電子元器件組成。當(dāng)前傳統(tǒng)CPU芯片算力不足,難以滿足處理視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求,GPU、ASIC等芯片作為潛在的替代產(chǎn)品,未來擁有廣闊的市場機(jī)會(huì)。

ECU芯片分布式布局,不能滿足智能汽車發(fā)展的需要

ECU是電子控制單元,是汽車專用微機(jī)控制器,由CPU、存儲(chǔ)器(ROM、RAM)、輸入及輸出接口(I/O)、模數(shù)轉(zhuǎn)換器(A/D)以及整形、驅(qū)動(dòng)等大規(guī)模集成電路組成。其與發(fā)動(dòng)機(jī)的排氣管、汽缸、水溫傳感器、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)等核心部件一一對應(yīng)的分布構(gòu)架是汽車電子的典型模型。

  

圖1 ECU芯片工作示意圖

  (資料來源:大眾汽車)

隨著汽車電子化的逐漸發(fā)展,車載傳感器逐漸增多,采用ECU的管理方式易使汽車的系統(tǒng)整體性下降,車內(nèi)的線路布局也大大增加,并且目前智能汽車更多的需要圖像和視頻處理能力,ECU已不適應(yīng)智能化汽車發(fā)展的需要。

GPU多線程圖像處理能力強(qiáng),成為目前發(fā)展的主流

在當(dāng)前人工智能和汽車結(jié)合的發(fā)展趨勢下,以CPU為核心的處理器較難滿足視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需要,同時(shí)人性化設(shè)計(jì)的功能性整合,也對處理器提出了更多線程的需求,GPU可同時(shí)處理大量簡單計(jì)算任務(wù)的特性在智能化汽車領(lǐng)域有逐漸取代CPU成為主流方案的趨勢。

  表1 GPU和CPU對比優(yōu)劣勢

  

  (資料來源:Nvidia)

國外企業(yè)以Nvidia為代表,該公司于2016年發(fā)布了三款專注于并行計(jì)算和深度學(xué)習(xí)的芯片,Drive PX2 Autocruise芯片、Drive PX2 AutoChauffeur芯片和Drive PX2 Fully Autonomous Driving芯片,主要應(yīng)用于智能汽車的自動(dòng)駕駛等前沿領(lǐng)域。

截止2018年底,Drive PX2系列芯片已批量應(yīng)用在Tesla的量產(chǎn)車型Model S以及Model X上,是Nvidia的主要出貨芯片,并且壟斷了前沿的L4及以上的自動(dòng)駕駛芯片市場,全球共有300余家自動(dòng)駕駛研發(fā)機(jī)構(gòu)使用Drive PX2。

  表2 Drive PX2系列芯片中3類產(chǎn)品對比

  

  (資料來源:Nvidia)

國內(nèi)企業(yè)以四維圖新為代表,主要優(yōu)勢領(lǐng)域?yàn)閿?shù)字地圖內(nèi)容、車聯(lián)網(wǎng)與動(dòng)態(tài)交通信息服務(wù)、基于位置的大數(shù)據(jù)垂直應(yīng)用服務(wù),其中地圖業(yè)務(wù)占國內(nèi)總市場60%,處于壟斷地位。

2017年以來,公司先后收購杰發(fā)科技、入股中寰衛(wèi)星與禾多科技,著力打造“高精度地圖+芯片+算法+軟件”的自動(dòng)駕駛?cè)轿划a(chǎn)業(yè)鏈,目前主攻的車載信息娛樂系統(tǒng)芯片,在國內(nèi)汽車的后裝市場市占率超70%,前裝超30%,其車規(guī)級(jí)IVI芯片被多家國際主流零部件廠商采用,并計(jì)劃推出AMP、MCU及TPMS(胎壓監(jiān)測)芯片等新一代產(chǎn)品。

  表3 IVI芯片產(chǎn)品性能及功用

  

  (資料來源:四維圖新官網(wǎng))

ASIC易復(fù)刻、專用性強(qiáng),適合穩(wěn)定批量生產(chǎn)

ASIC芯片(集成專用電路芯片)對比目前的可編程改變功用的GPU芯片,只搭載一種算法、用途單一、不可編程,目前的車載芯片迭代較快,更適合使用GPU芯片技術(shù)路線,而未來技術(shù)、算法等成熟穩(wěn)定后,ASIC量產(chǎn)成本低更加契合商業(yè)化發(fā)展需要。

  表4 CPU、GPU、FPGA與ASIC對比

  

  (資料來源:國金證券)

定制化的ASIC芯片可在相對低水平的能耗下,將車載信息的數(shù)據(jù)處理速度提升更快,并且性能、能耗和大規(guī)模量產(chǎn)成本均顯著優(yōu)于GPU,隨著自動(dòng)駕駛的定制化需求提升,ASIC專用芯片將成為主流。

結(jié)語

車載芯片是應(yīng)用在汽車上、能實(shí)現(xiàn)某種特點(diǎn)功能的電路模塊,由硅板上集合的多種電子元器件組成。傳統(tǒng)的ECU芯片分布式布局,不能滿足智能汽車發(fā)展的需要;GPU多線程圖像處理能力強(qiáng),成為目前發(fā)展的主流;ASIC易復(fù)刻、專用性強(qiáng),適合穩(wěn)定批量生產(chǎn),或是車載芯片的未來形態(tài)。


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