【產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 | 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜_人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業(yè)研究報告】

資本熱潮降溫，人工智能（AI）人才短缺，創(chuàng)業(yè)公司倒閉、產(chǎn)業(yè)落地困難……人工智能發(fā)展面臨諸多困境，一些觀察者因此發(fā)出“人工智能開始走向‘衰落’”的聲音。

果真如此嗎？在近日召開的2020北京智源大會上，多位專家對人工智能的前景表示看好：“AI春天，正當(dāng)時。”

中國科學(xué)院院士張鈸認(rèn)為：“AI的發(fā)展還處于序幕階段，還沒有解決符號基礎(chǔ)問題，也還沒有涉及‘智能’的根本問題。”

距離“智能”還很漫長

近年來，人工智能飛速發(fā)展，從“實(shí)驗(yàn)”走向“實(shí)用”，從AI事業(yè)的“羞于”表達(dá)到“引以為傲”。然而真正將人的智慧賦予機(jī)器，讓機(jī)器站在人的肩膀上學(xué)習(xí)，道阻且長。

張鈸表示：“現(xiàn)有AI系統(tǒng)不安全、不可靠、不可解釋、不容易擴(kuò)展，對此，我們必須加強(qiáng)AI相關(guān)基礎(chǔ)研究，道路還很漫長。”

對此，中國工程院院士高文也指出，“對比人腦，現(xiàn)有AI系統(tǒng)的效能還不夠高。對此，研究者應(yīng)該去做其他人沒有做過的東西，嘗試讓機(jī)器對知識有繼承。”

AI如何突破重圍，圖靈獎得主John Hopcroft 認(rèn)為：“現(xiàn)在的AI研究還是基于提出的問題來尋找解決方案的模式，未來十年，AI技術(shù)的突破口并不在計算機(jī)科學(xué)界，而是取決于工程、生物、語言學(xué)等領(lǐng)域的突破。這些突破能讓人工智能解決更多問題。”

對于下一代AI技術(shù)應(yīng)該具備哪些特點(diǎn)，高文認(rèn)為：“首先是可解釋的人工智能，其次是高效的人工智能，即追求超越人類精度的同時，我們是否需要付出巨大的算力，這是下一代人工智能需要考慮的必要因素。”

AI領(lǐng)域探路途中，有成績也有挫折，不能取得成績就唱好，遇到挫折就唱衰。人們的過度期待反而使得人工智能浪潮看起來似乎在衰退，實(shí)際上，人工智能的浪潮是“一浪更比一浪高”。

“我對AI的前景十分看好。”創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)說，“未來整個行業(yè)都可以與AI對接，并從傳統(tǒng)的‘AI+’形式向‘+AI’形式轉(zhuǎn)變。過去‘AI+’主要從一個切入點(diǎn)擴(kuò)展到更多應(yīng)用中，不斷滾動成為潛在的平臺。未來，傳統(tǒng)行業(yè)以行業(yè)平臺為驅(qū)動，AI作為重要輔助技術(shù)，‘AI+’將有更大的機(jī)會。”

“AI的春天剛剛開始，尤其從物聯(lián)網(wǎng)的角度來看，有很多應(yīng)用場景沒有發(fā)揮出AI的能力，隨著產(chǎn)品和智能場景的創(chuàng)新，將會帶來更多的技術(shù)創(chuàng)新。” 小米集團(tuán)副總裁崔寶秋表示，“AI的春天能持續(xù)多久，在于我們所有從業(yè)人員的呵護(hù)。”

還需開疆拓土

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的關(guān)鍵。

實(shí)際上，深度學(xué)習(xí)作為我國近年來人工智能發(fā)展的重要突破，還有很多技術(shù)紅利。康奈爾大學(xué)教授Bart Selman認(rèn)為：“中國的人工智能研究領(lǐng)域不能太狹隘，不能局限于現(xiàn)有的問題或是已經(jīng)被普遍研究的領(lǐng)域，比如深度學(xué)習(xí)，而應(yīng)該去開拓新的領(lǐng)域，那可能才是突破口。”

百度集團(tuán)CTO王海峰認(rèn)為：“人工智能對知識的挖掘和利用將是重要的突破方向。此外，人工智能還將在小樣本、低能耗的的學(xué)習(xí)領(lǐng)域，人工智能‘軟硬一體化’方向，以及與其他應(yīng)用場景深度融合方面有所突破。”

崔寶秋對此表示認(rèn)同，他補(bǔ)充道，開源也是未來人工智能的一大變量，它不僅是代碼的開源，更是數(shù)據(jù)的開源、知識的共享。

在曠視科技公司首席科學(xué)家孫劍看來，目前熱門的“自監(jiān)督學(xué)習(xí)”將會是很好的研究方向，不用標(biāo)注數(shù)據(jù)就能學(xué)到一樣好甚至更好的特征，將對實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)生非常積極的影響。

孫劍還指出，機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)往往分散在各行各業(yè)，很難拿到，如果能在數(shù)據(jù)安全訓(xùn)練方面取得進(jìn)展，為人工智能提供一個高安全、高可信的機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境，將有助于真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值和作用。

“人工智能發(fā)展主要靠技術(shù)推、需求拉，好的技術(shù)要由好的創(chuàng)業(yè)者推到產(chǎn)品市場，再由好的需求來拉動。”奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人陸奇提出，“未來十年，還需要進(jìn)一步打通數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)的互通將大規(guī)模地驅(qū)動人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。此外，我們還應(yīng)該逐步代替進(jìn)口，建設(shè)我國自己的技術(shù)生態(tài)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”

人才“家底”入不敷出

不斷積累“人才紅利”，是人工智能保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵，也是近年來急需突破的困境。

John Hopcroft對此表示：“人工智能要想突破，各個領(lǐng)域的教育和人才培養(yǎng)是最重要的。”

據(jù)6月24日工業(yè)和信息化部人才交流中心發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）》顯示，當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬，特定技術(shù)方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。

此外，我國人工智能人才還面臨高端工程師、頂尖學(xué)者稀缺，聚集效應(yīng)弱的困境，這也導(dǎo)致我國人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新能力薄弱。

“我國AI人才是短缺的，我們應(yīng)該創(chuàng)造更多的機(jī)會讓海外頂級的科學(xué)家、工程師回來。” 李開復(fù)表示，“國內(nèi)高校更側(cè)重于研究型人才的培養(yǎng)，缺乏應(yīng)用型人才培養(yǎng)。”

陸奇對此表示認(rèn)同，“目前國內(nèi)大專院校培養(yǎng)的人才實(shí)際操作能力相對較弱。我們需要把更多創(chuàng)新文化引入大專院校，使他們成為運(yùn)營能力強(qiáng)、專業(yè)能力強(qiáng)，能把技術(shù)、產(chǎn)品及客戶需求有機(jī)結(jié)合的人才。”

除加強(qiáng)高校人才培養(yǎng)外，陸奇還指出，在企業(yè)“技能大學(xué)”學(xué)習(xí)同樣重要。學(xué)生應(yīng)該更多投身于大公司、大項(xiàng)目中，在現(xiàn)實(shí)場景中鍛煉實(shí)操能力。

孫劍表示：“學(xué)生一定要打好基礎(chǔ)，同時要全方面地培養(yǎng)科研素質(zhì)，不迷信權(quán)威，勇于挑戰(zhàn)前沿智慧。對于剛畢業(yè)的同學(xué)而言，快速進(jìn)步最好的方法之一就是找到好的研發(fā)環(huán)境，與經(jīng)驗(yàn)豐富的同學(xué)和好的企業(yè)同行。”

美團(tuán)首席科學(xué)家夏華夏也指出：“高校教師要多跟產(chǎn)業(yè)界合作，產(chǎn)業(yè)界有很多真實(shí)場景和大量真實(shí)數(shù)據(jù)，是時候?qū)W(xué)校里對人工智能理論方面的積累應(yīng)用到真實(shí)場景中了。”

“未來，AI在理論研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展上都具有非常廣闊的前景，只要認(rèn)準(zhǔn)方向、堅定去做，就一定會有收獲。”王海峰說。

來源：中國科學(xué)報 作者：田瑞穎