溝通是社會(huì)存在與進(jìn)步的基礎(chǔ)。從智能音箱到機(jī)器人、數(shù)字人，這些使用AI技術(shù)和人進(jìn)行溝通的基礎(chǔ)都是NLP(自然語言處理技術(shù))。商業(yè)場景中人機(jī)AI溝通已經(jīng)非常普遍，例如你要維修電器，企業(yè)的售后服務(wù)電話首先由機(jī)器人接聽，人機(jī)對(duì)話會(huì)圍繞著你需要維修電器的種類、型號(hào)、出現(xiàn)什么故障、你的聯(lián)系方式和地址等信息展開。

　　這樣的AI機(jī)器人幾乎每個(gè)大企業(yè)都在用。“按照2021年招行年報(bào)，招行在AI模擬人、輔助人、替代人方面成效顯著，在智能客服、語音質(zhì)檢和智能審核、流程智能化這些方面實(shí)現(xiàn)超過6000人的人力替代。”招商銀行人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李金龍表示，“人工智能的工具箱越來越豐富，而大數(shù)據(jù)、大模型和大算力驅(qū)動(dòng)了人工智能的新一輪發(fā)展，大幅提升了AI的適用環(huán)境，催生出更多實(shí)際應(yīng)用。”

　　目前國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)多個(gè)AI大模型，騰訊混元大模型、百度文心大模型、鵬城實(shí)驗(yàn)室推出的盤古大模型、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研發(fā)的紫東.太初大模型、阿里AI預(yù)訓(xùn)練模型M6等。

　　“超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn)，很可能改變信息產(chǎn)業(yè)格局。繼基于數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、基于算力的云計(jì)算時(shí)代之后，接下來可能將進(jìn)入基于模型的AI 時(shí)代。”清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授唐杰說。

　　零樣本建模

　　去年4月份，由循環(huán)智能和華為聯(lián)合開發(fā)，鵬城實(shí)驗(yàn)室提供算力支持的盤古NLP大模型正式在業(yè)界亮相，它是業(yè)界首個(gè)千億參數(shù)的中文大模型。今年6月中旬，在時(shí)隔一年之后，盤古NLP大模型的零樣本平臺(tái)推出，支持零樣本或少樣本訓(xùn)練AI建模，進(jìn)一步增強(qiáng)了適應(yīng)的場景、降低了企業(yè)使用AI的門檻。

　　AI建模是AI應(yīng)用的關(guān)鍵一環(huán)，要推動(dòng)AI規(guī)模化、普適化應(yīng)用，縮短建模時(shí)間、降低建模成本、提高模型效率是AI產(chǎn)業(yè)化過程中主要的推進(jìn)目標(biāo)。對(duì)模型做預(yù)訓(xùn)練是近兩三年興起的技術(shù)，如BERT預(yù)訓(xùn)練技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中取得了巨大的進(jìn)步，之后的GPT3技術(shù)也受到業(yè)界追捧。

　　但在實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的建模、匹配更多類商用場景的過程中，這些技術(shù)面臨一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)：需要大量的手工調(diào)優(yōu)和標(biāo)注數(shù)據(jù)，在處理新場景、新任務(wù)時(shí)識(shí)別準(zhǔn)確率低，使得這些技術(shù)的建模周期長、普適化應(yīng)用能力差，無法為業(yè)務(wù)提供精準(zhǔn)支撐。

　　預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)在盤古大模型上出現(xiàn)明顯提升，基于盤古NLP大模型的零樣本建模平臺(tái)開始商用。

　　去年推出的盤古NLP大模型擁有 1100 億密集參數(shù)，為了訓(xùn)練這個(gè)模型，華為云人工智能首席科技家田奇與循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人楊植麟聯(lián)合帶領(lǐng)研究團(tuán)隊(duì)花了近半年的時(shí)間，給模型喂了40TB的行業(yè)文本數(shù)據(jù)和超過400萬小時(shí)的行業(yè)語音數(shù)據(jù)。一年之后的盤古NLP零樣本平臺(tái)，已進(jìn)化為僅需15億參數(shù)就能實(shí)現(xiàn)性能更強(qiáng)、在真實(shí)場景得到廣泛驗(yàn)證并具備強(qiáng)大工程化支持的大模型平臺(tái)。

　　“在NLP這條賽道上，只有實(shí)現(xiàn)NLP技術(shù)的規(guī)模化生產(chǎn)，才能有規(guī)模化的商業(yè)模式，因此，我們需要一場技術(shù)變革。”楊植麟表示。

　　“零樣本意味著無需標(biāo)注樣本，只需提供指令即可完成一個(gè)新語義建模，和原來標(biāo)注幾百條樣本的效果相當(dāng)，建模時(shí)間從3天降至3分鐘;準(zhǔn)確率比當(dāng)前的主流模型提升15%。” 楊植麟稱，“該平臺(tái)現(xiàn)在已經(jīng)完成超過200個(gè)場景的落地驗(yàn)證，通過極致的算法和工程優(yōu)化，在平臺(tái)上利用一個(gè)普通的2080TiGPU抽取1萬小時(shí)錄音數(shù)據(jù)，僅需要16分鐘。”

　　盤古零樣本平臺(tái)不僅支持零樣本學(xué)習(xí)，也能支持模型的持續(xù)調(diào)優(yōu)和進(jìn)化。據(jù)楊植麟分析，零樣本技術(shù)目前大概能覆蓋70%的客戶經(jīng)營場景，對(duì)剩下30%的場景，可以用少樣本微調(diào)技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，準(zhǔn)確率相比第一代和第二代預(yù)訓(xùn)練系統(tǒng)可以有15%的提升，目前在客戶畫像、客戶異議、銷售執(zhí)行、情緒識(shí)別、閱讀理解等任務(wù)的執(zhí)行中，這種提升幅度都得到了驗(yàn)證。

　　銀行業(yè)落地

　　隨著智慧金融、智慧政務(wù)、虛擬數(shù)字人、數(shù)字文旅、在線教育等行業(yè)的不斷孵化，各行業(yè)對(duì)NLP技術(shù)所帶來的智能決策和自主交互能力的需求日益增長。

　　2021年，招商銀行的零售AUM(管理客戶總資產(chǎn))已經(jīng)達(dá)到了約10萬億，在招行的“十四五”規(guī)劃中，目標(biāo)是做到20萬億。招行提出，要讓人工智能和數(shù)字化技術(shù)向一線人員賦能，其中提升大量財(cái)富管理人員的營銷能力、服務(wù)能力，就是核心的業(yè)務(wù)目標(biāo)之一。

　　“招行AI實(shí)驗(yàn)室和循環(huán)智能在語音識(shí)別、自然語義理解的研究方向上進(jìn)行了比較長期的探索和共創(chuàng)，有非常有應(yīng)用價(jià)值的場景上線，例如智能坐席助手，這個(gè)項(xiàng)目是用AI的能力幫助坐席人員判斷客戶的意圖，屏幕上能夠提示他怎么更好地回復(fù)客戶的問題，還可以推薦話術(shù)。”李金龍說，“這只是項(xiàng)目之一，以后會(huì)在人機(jī)結(jié)合、客戶服務(wù)、提升效率等其他場景中進(jìn)行更多的探索和合作。”

　　循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO陳麒聰表示：“在推出盤古零樣本NLP平臺(tái)的同時(shí)，我們還提出了整體產(chǎn)品方案，可以貼近企業(yè)上百種業(yè)務(wù)場景、支持零樣本或少樣本訓(xùn)練AI建模及線上線下全渠道采集和分析;不僅為企業(yè)對(duì)外溝通提供更好用的工具，還可獨(dú)家提供內(nèi)容和增長服務(wù)，滿足不同團(tuán)隊(duì)的個(gè)性化分析管理需求。”

　　“在一線賦能方面，循環(huán)智能可為金融企業(yè)提供所需的AI實(shí)時(shí)輔助助手和智能工具。”循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人、COO揭發(fā)說，“在業(yè)務(wù)中臺(tái)能力提升方面，我們專注于提升客戶意圖洞察力，有效挖掘客戶交互信息中的商機(jī)，打通各渠道非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)孤島，并助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)全渠道合規(guī)和質(zhì)檢智能化能力升級(jí);在底層AI能力優(yōu)化方面，我們建議企業(yè)構(gòu)建統(tǒng)一智能化NLP分析平臺(tái)，以降低人力投入及運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，提升運(yùn)營效率。”

　　打開溝通 “黑盒”

　　“我們要對(duì)溝通數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘、精準(zhǔn)分析，打開溝通數(shù)據(jù)的黑盒，讓銷售和客戶經(jīng)營不再是一門屬于頂尖銷售顧問的藝術(shù)，而是一門可以被量化管理，可以規(guī)模化復(fù)制的科學(xué)。”楊植麟說。

　　循環(huán)智能的整體方案為這些痛點(diǎn)和問題給出了系統(tǒng)性的科學(xué)解法。包括“會(huì)話分析洞察 Insight”“智能銷售助手 Expert”“會(huì)話挖掘引擎 Discovery”;包括合規(guī)型提升產(chǎn)品 “智能合規(guī)質(zhì)檢 Compliance”和“智慧雙錄助手 Compliance Now”;包括AI能力平臺(tái)產(chǎn)品“企業(yè)級(jí)NLP平臺(tái)”和“企業(yè)級(jí)ASR自訓(xùn)練平臺(tái)”。

　　循環(huán)智能的AI產(chǎn)品矩陣在企業(yè)的部署實(shí)踐中體現(xiàn)出“有跡可循”的降本增效價(jià)值，可使人均產(chǎn)能提升22%，業(yè)務(wù)策略執(zhí)行率提升100%，合規(guī)成本降低40%。

　　隨著標(biāo)注數(shù)據(jù)需求大幅降低，AI 生產(chǎn)效率將會(huì)明顯提升，擺脫原來依靠大量樣本的落后生產(chǎn)方式，進(jìn)入規(guī)模化量產(chǎn)時(shí)代。盤古NLP大模型零樣本平臺(tái)的推出，是AI 預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的一次突破，可以解鎖很多新應(yīng)用、新場景。而找到合適的商用場景，創(chuàng)造預(yù)訓(xùn)練模型的商業(yè)價(jià)值，則是使大模型平臺(tái)正向滾動(dòng)發(fā)展的推手。

來源：中國電子報(bào)、電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)　作者：劉晶