【專題 | 工業(yè)機器人市場分析_中國工業(yè)機器市場占比占有率產(chǎn)銷量】

　　近年來移動機器人發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)由市場培育進入規(guī)模化落地應(yīng)用階段，市場也開始從增量轉(zhuǎn)向存量競爭，壓力不斷增大，如此情況下，尋找新的增量市場成為許多企業(yè)的選擇，海外市場也就變得越發(fā)矚目。

　　海外市場對移動機器人需求大增

　　伴隨著全球工業(yè)自動化的需求穩(wěn)健增長，加之疫情等多因素的影響，制造業(yè)工業(yè)物流智能化的改造需求日益迫切，由此對工業(yè)移動機器人的需求大增，海外市場尤其如此。據(jù)Logistics IQ報告顯示，2019年至2025年全球倉儲自動化市場規(guī)模的復合年增長率將為11.7%，預(yù)計2025年全球倉儲自動化市場將達到270億美元。

　　疫情的影響其實比想象中大，很多人以為面對疫情海外國家都已經(jīng)選擇躺平，那么制造企業(yè)應(yīng)該不會缺少員工，對機器人并沒有多大的需求，但事實并非如此，更真實的狀況是，在海外尤其是一些發(fā)達國家，制造業(yè)從業(yè)者大多是高齡人口，由于放任疫情，讓不少人直接被帶走，或者反復感染導致崗位長期缺失進而生產(chǎn)受阻，企業(yè)也因此破產(chǎn)。

　　由此還導致的一大影響就是供應(yīng)鏈不暢，一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈是環(huán)環(huán)相扣的，某個環(huán)節(jié)出問題就會影響全局，即使存在其他替代，也會出現(xiàn)時差問題，這也是近年進口產(chǎn)品供貨周期不斷增加的原因，種種因素讓海外企業(yè)對自動化生產(chǎn)的需求非常迫切。

　　數(shù)據(jù)也反應(yīng)了這一點，此前外媒報道，美國勞動力短缺愈演愈烈，許多企業(yè)開始越來越多地把目光轉(zhuǎn)向自動化技術(shù)和機器人。美國自動化協(xié)會的數(shù)據(jù)顯示，今年第一季度美國機器人訂單增長了40%;另美國《商業(yè)內(nèi)幕》報道，今年3月，美國的職位空缺達到了創(chuàng)紀錄的1150萬個。

　　相較其他品類的機器人，在移動機器人技術(shù)上國內(nèi)外并不存在太大的代差，這一點從市場占比上就有所體現(xiàn)，如國內(nèi)市場幾乎就是內(nèi)資廠商的天下，其中AGV國產(chǎn)化程度達到了驚人的95%，而對于較為先進的AMR，也有優(yōu)艾智合、極智嘉、斯坦德、海柔創(chuàng)新、海康機器人、未來機器人等一眾企業(yè)可以與MiR、歐姆龍等國外頭部廠商相較一二，這就為進軍海外市場奠定了基礎(chǔ)。

　　國產(chǎn)移動機器人企業(yè)出海動作頻頻

　　面對海外龐大的市場，中國移動機器人也在加速進軍海外，并取得了不小的成績，數(shù)據(jù)顯示，2021年，中國移動機器人企業(yè)海外銷售額達到了25億元，占整體市場的20%，海外市場營收成為不少企業(yè)營收增長的重要支撐點，走向國際市場成為了移動機器人行業(yè)的一大發(fā)展趨勢。

　　今年以來，各大移動機器人企業(yè)也是動作不斷，亮相國外展會、尋找代理商、與集成商合作、設(shè)立分公司……通過各種方式努力拓展海外業(yè)務(wù)。

　　如在6月初在德國斯圖加特展覽中心舉行的第二十屆 LogiMAT，作為歐洲最大的內(nèi)部物流和流程管理國際貿(mào)易展備受關(guān)注，優(yōu)艾智合、極智嘉、海康、未來機器人、仙工智能、快倉、華睿科技、海柔創(chuàng)新、斯坦德、立鏢、牧星、國自等云集于此，攜旗下代表性產(chǎn)品及方案亮相展會。

　　除此之外，為了更好的拓展海外市場，中國移動機器人企業(yè)也在加緊海外團隊的建設(shè)，仙工智能開始擴充其在德國的團隊;快倉通過擴充海外本土化團隊、推出適合海外市場的產(chǎn)品;未來機器人在30多個國家和地區(qū)設(shè)立了營銷中心……

　　中國企業(yè)在海外市場的努力耕耘也取得了成功，據(jù)報道，當前各大韓企引進的物流機器人中有60%以上是中國制造的;而日本權(quán)威研究機構(gòu)富士經(jīng)濟的報告也顯示，極智嘉在日本貨到人市場占有率已經(jīng)高達77%，占據(jù)市場引領(lǐng)者地位。

　　在全面推動智能制造的今天，智慧物流成為發(fā)展的必然趨勢，由此對移動機器人的需求也將持續(xù)增長，海外作為一個更為廣闊的市場，可謂是必爭之地，國產(chǎn)企業(yè)想要獲得突破，掌握更大的行業(yè)話語權(quán)，把握好國內(nèi)外兩大市場將是必然的選擇。

　　文章來源：智慧城市網(wǎng)