大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在近幾年發(fā)展迅速，當(dāng)前大數(shù)據(jù)如果要實(shí)現(xiàn)和產(chǎn)業(yè)的不斷融合，還需要在技術(shù)方面不斷努力。

　　大數(shù)據(jù)的哪些因素是影響行業(yè)發(fā)展的呢。

　　海量的數(shù)據(jù)規(guī)模

　　和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)獨(dú)特屬性是其海量的數(shù)據(jù)規(guī)模。這種計(jì)算量和傳統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)分析的范疇不同，它的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫無法進(jìn)行處理的級(jí)別。大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景也受到數(shù)據(jù)量限制，比如僅對(duì)商場(chǎng)購物數(shù)據(jù)實(shí)行分析，數(shù)據(jù)量并沒有達(dá)到大數(shù)據(jù)級(jí)別，這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析也很難實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的分析效果。

　　按照當(dāng)前的數(shù)據(jù)流動(dòng)趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)分析需要我們收集和整理海量的數(shù)據(jù)，這對(duì)我們加強(qiáng)企業(yè)之間合作，為一些空白領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)量填補(bǔ)提出了要求。

　　數(shù)據(jù)流動(dòng)情況

　　數(shù)據(jù)的有效時(shí)間十分有限，數(shù)據(jù)采集完成之后，需要實(shí)行對(duì)數(shù)據(jù)的及時(shí)處理。在大數(shù)據(jù)的使用中，比如使用商業(yè)wifi采取到的用戶信息，這些商業(yè)行為是具有時(shí)效性。如果在得到數(shù)據(jù)很久之后才進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這些數(shù)據(jù)就失去了分析的價(jià)值。所以保持?jǐn)?shù)據(jù)流動(dòng)十分重要，進(jìn)而保持?jǐn)?shù)據(jù)的時(shí)效性。

　　多樣數(shù)據(jù)類型

　　大數(shù)據(jù)還具有多樣性特點(diǎn)。用戶行為的復(fù)雜度是很高的，只使用單一的用戶行為數(shù)據(jù)并不能實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的行為趨向刻畫。

　   根據(jù)黨的十九大報(bào)告，要加快建設(shè)制造強(qiáng)國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。大數(shù)據(jù)具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模、快速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣數(shù)據(jù)類型和較低價(jià)值密度等特征。隨著信息技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用迅速普及，大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展成為一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用越來越大，正在成為高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

　　創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)行維護(hù)及應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)，覆蓋數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用的全部生命周期。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全面采集、深度分析和系統(tǒng)優(yōu)化，并將相關(guān)數(shù)據(jù)終端有效連接起來，從而打破產(chǎn)業(yè)類別與信息服務(wù)之間的壁壘，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。

　　促進(jìn)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)集聚。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)不僅僅在于對(duì)龐大數(shù)據(jù)信息的專業(yè)化處理，更在于通過云計(jì)算、分布式處理、存儲(chǔ)和感知等技術(shù)的運(yùn)用，促進(jìn)提升相關(guān)產(chǎn)品制造能力，攻克關(guān)鍵核心技術(shù)，并在數(shù)據(jù)獲取與應(yīng)用層面形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。

　　現(xiàn)在使用較多的數(shù)據(jù)采集形式，是通過對(duì)用戶軌跡的分析，實(shí)現(xiàn)用戶畫像的刻畫后，才能實(shí)現(xiàn)為用戶的精準(zhǔn)推送。