我國已經成為全球第一制造大國，要進一步實現(xiàn)制造強國，亟須加快制造業(yè)的數(shù)字化轉型、智能化升級。目前，我國制造業(yè)主要包括兩類，一類是離散裝備制造，一類是流程制造。錢鋒指出，我國制造業(yè)80%以上的企業(yè)都是傳統(tǒng)產業(yè)，亟須轉型升級。工業(yè)軟件是賦能產業(yè)轉型、驅動數(shù)實融合的核心工具。

　　在錢鋒看來，我國工業(yè)軟件自主創(chuàng)新存在三大“壁壘”。一是工業(yè)知識和技術“物化”能力弱，難以突破“累積效應”壁壘。一方面，工程實踐和工業(yè)知識沉淀不夠，知識提取、技術“物化”和積累集成的能力薄弱，知識復用性不高;另一方面，同時掌握工藝知識、工程技術、軟件工程，以及系統(tǒng)集成等專業(yè)知識的交叉學科與復合型創(chuàng)新人才極其匱乏，嚴重制約了工業(yè)軟件的創(chuàng)新研究。

　　二是軟件系統(tǒng)遷移成本巨大，構成“鎖定效應”壁壘。也就是說，企業(yè)更換軟件系統(tǒng)過渡成本高昂，若在既有研發(fā)體系、管理模式、業(yè)務流程等方面做相應的改變，就要克服國內軟件與已使用的國外軟件之間的兼容問題，又要在功能和技術上創(chuàng)新超越，還要確保平穩(wěn)過渡，難度極高。

　　三是平臺化系統(tǒng)集成難，構成“生態(tài)效應”壁壘。我國工業(yè)軟件自主研發(fā)缺乏足夠內在源動力，長期“輕軟重硬”，現(xiàn)在一些商品化的軟件產品難以為用戶提供整體解決方案。國外自動化領域的龍頭企業(yè)通過并購或研發(fā)等方式加快布局工業(yè)軟件集成平臺，以壟斷智能制造和數(shù)字化轉型市場，這也給國內軟件廠商帶來了很大壓力。

　　從行業(yè)整體發(fā)展趨勢來看，人工智能將成為破解工業(yè)軟件自主創(chuàng)新“三大壁壘”的關鍵。錢鋒指出，以前，制造業(yè)基本上都是人來指揮的，比如DCS(分散控制系統(tǒng))、PLC(可編程邏輯控制)等都需要人來操控。如今，進入大模型時代，生產、管理、營銷等都需要大數(shù)據，而光有這些大數(shù)據還不夠，需要跟生產工藝、工程、裝備、知識經驗結合起來，建立一個工業(yè)智能專用大模型，也是數(shù)字孿生模型。

　　要構建這樣的工業(yè)智能專用大模型，工業(yè)軟件是基礎支撐。“我們的工業(yè)軟件不單純只是指揮人去操作，重要的是基于工業(yè)大模型，全流程、全要素、全系統(tǒng)地智能調控‘工業(yè)大腦’，也就是說通過人工智能賦能工業(yè)軟件，讓制造全過程實現(xiàn)具身智能，大大提升研發(fā)設計、生產制造、管理服務等環(huán)節(jié)的決策效率和水平，給制造業(yè)帶來系統(tǒng)性變革。”錢鋒說道。

　　他認為，“智能工具+智能決策”正在逐漸取代“傳統(tǒng)工具+經驗決策”，變革傳統(tǒng)生產、管理、營銷模式，為制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，提高產業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平提供支撐。

　　智能制造的本質是用信息流代替人工流，通過工業(yè)軟件使規(guī)劃、設計、生產、銷售、服務形成信息閉環(huán)。工業(yè)軟件是智能制造“工業(yè)大腦”的“核芯”。錢鋒建議：“我們要引導實體企業(yè)與數(shù)字經濟深度融合，打造‘智造新實體’，通過數(shù)據協(xié)同與人工智能賦能，構建集市場需求、研發(fā)設計、原材料采購、資源配置、生產制造、綠色低碳為一體，并能快速感知需求、實現(xiàn)供需精準匹配的‘智慧大腦’，以加速推動制造業(yè)高質量發(fā)展。”(記者 宋婧)

　　轉自：中國電子報