2024年12月31日，全國高新技術企業認定管理工作領導小組辦公室發布了《對北京市認定機構2024年認定報備的第四批高新技術企業進行備案的公示》，“篤威爾數字技術”憑借在大數據服務行業卓越的技術實力、持續的創新能力和深厚的行業積淀，正式通過了國家高新技術企業認定!
數字化企業服務平臺，基于數據積累和應用，利用人工智能技術賦予數據價值，通過數據監測、智能分析和數據互通互動，能夠實現精準的資源匹配，幫助企業在經營方面解決市場、資金、政策、技術等最實際的問題，為企業發展紓困解難。
在數字經濟高速發展的今天，傳統招商模式正面臨信息不對稱、效率低下、匹配不精準等瓶頸。產業園區作為區域經濟發展的核心載體，亟需借助智能化手段提升招商效能。構建大數據智慧招商平臺，利用大數據、人工智能等技術獲取精準招商線索、促進產業集群發展、優化招商管理，已成為園區突破招商瓶頸、實現高質量發展的關鍵路徑。
當下，數據已成為關鍵生產要素，在區域產業經濟發展方面，基于對產業大數據的聚合、治理、開發和應用，已經成為推動區域產業經濟高質量發展的新驅動新引擎。
摘要：數據質量管理是指確保數據在整個生命周期中保持高質量的過程，其涉及數據的準確性、完整性、一致性、及時性、唯一性和有效性等方面。進行數據質量管理的目標是為了全面提升數據質量，最大化釋放數據在使用中的價值，以數據為支撐，賦能各類實體業務。
摘要：數據治理是實現數據價值最大化的關鍵過程，能夠提升數據質量、保障數據安全，確保數據的可用性、易用性和高效性。那么該如何進行數據治理呢?有效的數據治理通常需要遵循現狀評估、戰略規劃、方案制定、建立組織、實施執行、監測優化及安全防護等步驟流程。
數據質量是指數據在其生命周期內滿足特定業務需求和使用目的的程度，高質量的數據可以精準反映現實世界，能夠為決策提供可靠支持。數據質量具有準確性、完整性、一致性、及時性、唯一性和有效性等特征，即數據質量的六大評價標準。
由于源數據質量參差不齊、孤島現象凸顯、缺乏管理機制、存在安全隱患，數據在應用過程中出現了數據找不到、數據看不懂、數據流不動、數據不可信、數據不可控等連鎖問題，導致數據價值無法釋放發揮，面臨這樣的困境，要想破局，就需要實施數據治理。
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